Agence IA : exploiter la puissance des intelligences artificielles sans en dépendre

Graciet & Co est une agence IA spécialisée dans l’automatisation et l’intelligence artificielle.

Notre agence intervient sur trois terrains complémentaires : l’automatisation des tâches répétitives avec n8n et les serveurs MCP, le choix et l’intégration des modèles de langage, et la construction de systèmes RAG fondés sur vos propres données.

Nous accompagnons les PME, les professions libérales et les entreprises de la Vienne, de la Charente et de la région Nouvelle-Aquitaine. Nous commençons toujours par identifier ce qui mérite d’être automatisé, avant de proposer une solution.

Notre approche reste constante d’un projet à l’autre : utiliser l’intelligence artificielle sans en dépendre, et faire de vos données un patrimoine numérique
qui vous appartient.

L’intelligence artificielle générative a changé le quotidien professionnel en quelques mois. La recherche dans ce domaine avance vite, et les usages professionnels suivent. Les enjeux pour l’entreprise dépassent largement le rôle d’assistant conversationnel (chat) : ils portent sur l’intégration de l’IA à vos outils métiers à vos données et à l’automatisation de vos processus.

L’automatisation des tâches

Elle libère vos collaborateurs des tâches répétitives et leur rend du temps précieux.

L’accès à l’information

Un système intelligent répond directement à vos requêtes à partir de vos propres documents plutôt que du web public.

La production assistée

Générez de manière assistée et en série tous les documents récurrents que vos équipes rédigent quotidiennement.

L’identification des opportunités d’automatisation précède toujours le développement. Nous observons ce que font réellement vos équipes avant de proposer quoi que ce soit.

Se passer de l’intelligence artificielle expose une entreprise à un décrochage de productivité face à ses concurrents. S’en remettre entièrement à des outils qu’elle ne maîtrise pas l’expose tout autant : les grands modèles sont soumis à des enjeux géopolitiques, à des évolutions tarifaires et à des obligations réglementaires (AI Act) qui échappent à son contrôle.

Graciet & Co propose une troisième voie : exploiter pleinement la puissance des leaders de l’IA (Claude,
ChatGPT, Gemini), puis rapatrier les résultats dans des bases de données locales, propriété de l’entreprise.

1 – Utiliser les grandes IA

Exploiter Claude, ChatGPT et les grands modèles pour ce qu’ils font mieux que tout : produire du travail, vite et bien.

2 – Rapatrier les résultats ren local

Extraire systématiquement les résultats sous forme de données structurées, conservées dans l’entreprise. Ce patrimoine numérique vous appartient et prend de la valeur à mesure qu’il s’enrichit.

3 – La production assistée

Ce patrimoine redevient exploitable par des modèles IA open source installés sur
vos serveurs ou sur les nôtres. La dépendance financière et géopolitique dipsarait.

Cette logique d’émancipation numérique est tranvesre à tout ce que nous concevons : automatisations, agents connectés, systèmes RAG et formations. Comme la sobriété énergétique, elle concerne toutes les entreprises, quels que soient leur taille et leur secteur.

n8n, l’orchestrateur de vos automatisations

n8n relie vos applications web entre elles par des workflows visuels : un événement déclenche une suite d’actions, sans écrire de code pour les cas courants. Il s’installe sur nos serveurs de la Technopole du Futuroscope, à Chasseneuil, ce qui vous évite d’envoyer vos données chez un éditeur tiers. Vos données restent chez vous, et vous savez où elles sont.

Les serveurs MCP, pour connecter l’IA à vos outils

Le protocole MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet à un modèle d’intelligence artificielle d’accéder à vos outils et de déclencher des actions (base de données, CRM, ERP, Salesforce). C’est ce qui distingue un assistant qui répond d’un agent qui agit. Nous concevons vos serveurs MCP sur-mesure.

La question de la souveraineté et de la dépendance se pose avant le choix technique. Nous vous aidons à comparer, à tester et à intégrer le modèle qui correspond à votre contexte. Depuis 2022, Graciet & Co met les IA génératives au travail dans les missions de plus de 120 entreprises accompagnées, notamment pour la rédaction optimisée et le référencement. La conception de votre propre système d’intelligence artificielle prolonge ce savoir-faire quotidien.

Les modèles de langage, ou LLM, ne se valent pas selon l’usage, le budget, la langue et la localisation de vos données. Le traitement du langage naturel, ou NLP, recouvre des besoins très différents. Voici ce qui distingue les principales solutions.

Les modèles GPT d’OpenAI sont les plus répandus et les mieux documentés, avec un large écosystème d’extensions. Ils conviennent à la production de contenu et à l’usage généraliste, avec une réserve sur l’hébergement des données hors d’Europe.

Les modèles d’Anthropic se distinguent sur les documents longs, l’analyse et le code. Ils sont à l’origine du protocole MCP, ce qui les rend particulièrement adaptés aux agents connectés à vos outils.

Éditeur français, Mistral AI propose des modèles performants dont certains s’installent sur vos propres serveurs. C’est la solution à considérer quand la souveraineté des données prime, notamment en santé ou dans le secteur public.

Les modèles de Google s’intègrent naturellement à l’écosystème Workspace, ce qui simplifie le déploiement dans les entreprises qui l’utilisent déjà. Ils traitent nativement le texte, l’image et la vidéo.

La solution de Microsoft s’intègre à la suite Office et à l’environnement de développement. Elle convient aux organisations déjà équipées en Microsoft 365, où l’adoption se fait sans changer d’outils.

Un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) fait répondre l’intelligence artificielle à partir de vos propres documents et non du web. C’est ce qui permet de citer vos procédures, vos tarifs ou vos comptes rendus, avec leurs sources.

Vos documents structurés forment un patrimoine numérique qui vous appartient et prend de la valeur à mesure qu’il s’enrichit. Une base précise par métier ou par service donne de meilleurs résultats qu’un océan de données brassé par un modèle géant et énergivore et coûteux. Cette frugalité rend l’autonomie numérique accessible à une PME : une base de connaissance bien structurée tourne sur un petit modèle d’IA installé en local.

8 exemples d’usages d’IA souveraine se déclinent à partir de ce socle

Un assistant qui répond aux questions de vos clients ou de vos équipes en s’appuyant sur votre documentation. Il cite ses sources, ce qui rend ses réponses vérifiables. Un chatbot qui invente coûte plus cher qu’un formulaire de contact.

Des agents qui déclenchent une action dans vos applications : créer une fiche,
planifier un rendez-vous en visio, mettre à jour un dossier. Les serveurs MCP rendent cette connexion possible.

Devis, comptes rendus, synthèses, courriers : les documents que vous produisez en série se génèrent à partir de vos modèles et de vos données, en respectant votre mise en forme.

Relances, réponses de premier niveau, accusés de réception personnalisés. L’automatisation traite le volume, vos équipes gardent la main sur ce qui compte.

Nous développons les plugins qui font le lien entre votre système RAG et vos outils existants, notamment sur WordPress où nous concevons nos propres extensions.

Évaluer automatiquement la conformité d’un document, la qualité d’une réponse ou la complétude d’un dossier, selon vos propres critères. Le scoring rend mesurable ce qui restait jusque-là subjectif.

Générer des questionnaires et des supports de révision à partir de vos contenus de formation, pour l’évaluation des acquis ou l’intégration de nouveaux collaborateurs.

Savoir qui utilise quoi, à quel coût, et selon quelles règles. La gouvernance couvre les accès, la traçabilité et le suivi de consommation. Sans gouvernance, une expérimentation réussie devient une dépense qu’on ne sait plus justifier.

Trois étapes successives, et vous restez décisionnaire à chacune.

Comprendre

Nous observons ce que font réellement vos équipes, quelles données sont disponibles et où se situe la perte de temps. Cette identification des opportunités d’automatisation précède toute proposition technique.

Développer petit et mesurer

Nous observons ce que font réellement vos équipes, quelles données sont disponibles et où se situe la perte de temps. Cette identification des opportunités d’automatisation précède toute proposition technique.

Transmettre

Chaque solution livrée s’accompagne de sa documentation, et nous formons vos équipes dans notre centre de formation certifié Qualiopi, finançable par votre OPCO. Vous restez décisionnaire à chaque étape.

Nos solutions s’adressent aux PME de Poitiers et de la Vienne, aux professions libérales de Poitiers, aux entreprises industrielles, aux PME de services, aux structures de santé, aux organismes de formation et aux collectivités de la région Nouvelle-Aquitaine.

Nous intervenons à Poitiers, à Châtellerault, à Niort, en Charente, et à distance en visio pour le reste de la France. Nos serveurs sont hébergés sur la Technopole du Futuroscope, à Chasseneuil-du-Poitou.

Les entreprises de Poitiers nous confient leurs projets pour cette raison. Une agence qui connaît votre marché vous fait gagner l’étape où vous devez lui expliquer votre métier.

Un premier échange suffit à savoir ce qui est automatisable chez vous, et dans quel délai. Sans frais, et sans engagement.

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Pour en savoir plus sur les modalités de traitement de vos données, veuillez consulter notre politique de confidentialité relative à la protection de vos données personnelles récoltées par l’intermédiaire de ce site.

En trois temps.

  • Comprendre : nous observons vos processus réels et les données disponibles.
  • Développer petit et mesurer : une version réduite traite un cas réel avant toute extension.
  • Transmettre : documentation et formation de vos équipes.

Cette progression évite l’écueil le plus courant, celui du projet ambitieux qui ne sort jamais de la démonstration. Vous restez décisionnaire à chaque étape.

L’accompagnement de Graciet & Co repose sur une progression par la preuve : chaque étape produit un résultat mesuré qui valide la suivante, et vous restez décisionnaire à chaque jalon. Cette progression évite l’écueil le plus courant, celui du projet ambitieux qui ne sort jamais de la démonstration. L’objectif reste identique sur chaque mission : augmenter l’autonomie de vos équipes face à l’intelligence artificielle, jamais leur dépendance à un prestataire ou à un outil.

Nos cas clients détaillés portent aujourd’hui sur le référencement, la refonte et l’assistance à maîtrise d’ouvrage : la MHV, mutuelle poitevine, Autisme Info Service et AGIS Étiquettes, fabricant de Poitiers.

Sur l’automatisation et l’intelligence artificielle, l’offre est récente : les premières références sont en cours. Nous préférons vous le dire plutôt que d’afficher des cas qui n’existent pas encore. Nos avis clients portent sur nos métiers historiques.

Nous chiffrons après cadrage.

Contactez-nous pour un premier échange sans frais.

Notre centre de formation est certifié Qualiopi, ce qui rend nos formations finançables par votre OPCO. La formation IA et automatisation se déroule en une journée : la production avec l’intelligence artificielle générative le matin, la modélisation de vos processus avec n8n l’après-midi.

Le catalogue couvre également la rédaction web assistée par IA, le SEO et la gouvernance IA, ainsi que le GEO, qui détermine si vos contenus sont cités dans les moteurs de recherche génératifs. Chaque solution que nous livrons s’accompagne de la formation qui vous rend autonome.

Graciet & Co est une agence d’automatisation et d’intelligence artificielle installée à Poitiers, qui accompagne les PME, les professions libérales et les entreprises de la région Nouvelle-Aquitaine. Elle intervient sur trois volets. L’automatisation des tâches répétitives, avec n8n pour orchestrer les workflows et des serveurs MCP développés sur mesure pour connecter l’intelligence artificielle à vos outils. Le choix et l’intégration des modèles de langage, ChatGPT, Claude, Mistral AI, Gemini et Copilot, selon l’usage, le budget et la localisation de vos données. Et la construction de systèmes RAG, qui déclinent huit usages : chatbot sur vos contenus, agents connectés, génération de documents, envoi d’e-mails, plugins, qualité et scoring, révisions et quiz, gouvernance et coûts. L’ensemble suit une même logique d’émancipation numérique : utiliser les grands modèles pour produire, conserver les résultats sous forme de données structurées dans l’entreprise, puis les réexploiter avec des modèles open source installés en local. La méthode suit trois temps : comprendre, développer petit et mesurer, transmettre. Notre centre de formation est certifié Qualiopi et nos formations sont finançables par un OPCO.